搜索资源列表
GA_SVM
- svm参数的优化算法——遗传算法,在使用SVM时用于优化核函数的两个参数-GA SVM
GS_SVM
- SVM参数优化，网格搜索法，在应用SVM分类时用于优化SVM核函数的c,g参数-Gs SVM
SVM
- SVM的SMO算法实现，svm_train为训练函数，svm_predict为预测函数，按说明输入参数即可-The SMO SVM algorithm, svm_train of the training function, svm_predict to predict function, follow the instructions to input parameters
SVM-GUI
- 使用支持向量机（SVM）算法进行处理数据，提取特征参数，并通过MATLAB界面显示相关数据-Using Support Vector Machine (SVM) algorithm for data processing, feature extraction parameters, and display relevant data via MATLAB interface
fcmsvm
- fcm-svm模型，用来处理连续型数据的拟合预测建模，想用SOM算法将连续性数据离散化，paosvm为改进的粒子群优化SVM参数的算法。数据可根据自己的进行替换-fcm-svm model fit to handle continuous data, predictive modeling, would like to use SOM algorithm continuity discrete data, paosvm of improved particle swarm optimizatio
SVM
- SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
GA-SVM
- matlab版本的 SVM，利用了遗传算子对C,G两个参数进行了寻优。-matlab version of the SVM, using the genetic operator on C, G two parameters of the optimization.
SVM-neural-networks-
- SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能 绝对可以无错运行-SVM neural network classifier parameter optimization performance improvement - how to better the absolute can be error free operation
gaSVMcgForRegress
- Matlab使用pso进行svm参数优化寻优-Matlab were svm parameter optimization using pso optimization
psoSVMcgForRegress
- Matlab使用pso进行svm参数优化寻优-Matlab were svm parameter optimization using pso optimization
op_SVM
- svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。-SVM optimization algorithm, the parameters of SVM are optimized by using random forest improvement, improve the calculation precision and speed.
genetic
- 遗传算法用于神经网络BP和支持向量机SVM参数的优化-GA was used to optimize BP and SVM( support vector machine) parameters.
SVM
- 一个自己封装的SVM类，可以实现对正负样品图片的剪切，分类器的训练，利用原来的文件测试分类器，利用一段视频测试分类器，同时也可以完成分类器的引用，同时SVM的训练参数可调。-Reference to a category of their own package of SVM, can achieve the image on the positive and negative samples of shear, training a classifier, using the original
svm-apply
- 自己写的支持向量机应用以及一种优化支持向量参数的方法-support vector machine and a method for support vector parameters
SVM-cross
- 一个带交叉验证的支持向量机分类程序，可以通过改变步长来调整参数及最优平面-SVM program with cross-validation can be adjusted by changing the step size parameters and optimal plane
SVM交叉验证
- 支持向量机工具箱，其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和惩罚参数参数选择交叉验证函数等）。
svm
- 1．掌握支持向量机（SVM）的原理、核函数类型选择以及核参数选择原则等； 2．熟悉基于libSVM二分类的一般流程与方法；-1. Master support vector machine (SVM) principles, and the type of kernel function kernel parameter selection principles 2. Familiar with the process-based approach libSVM two classifi
HS_SVM
- 和声搜索算法的，根据最新文献选用SVM参数优化，智能优化算法范例。-Harmony search algorithm, according to the latest literature selected SVM parameter optimization, intelligent optimization algorithm examples.
svm-nihe
- 利用svm对冰重进行拟合，调整参数，得到不同的拟合效果-Heavy ice use svm fitting, adjusting parameters to obtain different fitting results
SVM
- 支持向量机的代码，改一下里面的参数即可运行-support vector machine